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KI, die uns allen gehört: demokratisch-souverän, zum Wohle der Gesellschaft.

GC.OS ist das Deutsche Forschungszentrum für quelloffene KI. Wir entwickeln offene KI-Software und einen souveränen Tech-Stack, unter demokratischer Teilhabe der Benutzer.

Unser Impact

Wir entwickeln Open Source KI-Projekte, die weltweit genutzt werden und eine stetig wachsende Community erreichen.

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Wie wir arbeiten

Demokratische Governance
Entscheidungen werden kollektiv von unserer Gemeinschaft getroffen
Open Source First
Wir priorisieren Open Source-Lösungen und Transparenz
Gemeinschaftsgetrieben
Unsere Arbeit wird von und für die Gemeinschaft betrieben
Soziale Wirkung
Alles, was wir tun, dient dem Gemeinwohl

Ausgewählte Projekte

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sktime
sktime ist eine Python-Bibliothek, die die Analyse und Prognose von Zeitreihendaten mithilfe einer scikit-learn-ähnlichen Schnittstelle vereinfacht.
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Feature-engine
Feature-engine ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für Feature Engineering, die nativ mit pandas DataFrames arbeitet und sich nahtlos in scikit-learn-Pipelines integriert.
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Hyperactive
Hyperactive ist eine Open-Source-Bibliothek für Hyperparameter-Optimierung mit einer einheitlichen API über verschiedene Optimierungsverfahren hinweg.
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pgmpy
pgmpy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für kausale und probabilistische Inferenz mit Bayes'schen Netzen und DAGs.
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Prophetverse
Prophetverse ist eine flexible Open-Source-Bibliothek für bayesianische Zeitreihenprognosen und Marketing Mix Modeling.
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PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting ist eine High-Level-Bibliothek für neuronale Zeitreihenprognosen.
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pyGAM
pyGAM ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für Generalized Additive Models.
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pykalman
pykalman ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für Kalman-Filter, Glättung und Zustandsraummodelle.
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skbase
skbase ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung scikit-learn- und sktime-kompatibler parametrischer Objekte.
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skforecast
skforecast ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für maschinelles Lernen basierte Zeitreihenprognosen.
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skpro
skpro ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für überwachte probabilistische Vorhersagen.
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PyPortfolioOpt
PyPortfolioOpt ist eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Portfoliooptimierung, die klassische Methoden wie die Effiziente Frontier und Black-Litterman mit modernen Risikomodellen und Optimierungsverfahren kombiniert.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Open Source?
Open Source bedeutet, dass der Quellcode einer Software öffentlich zugänglich ist und von jedem eingesehen, genutzt, verändert und weiterverbreitet werden kann. Im Gegensatz zu proprietärer Software, die von einzelnen Unternehmen kontrolliert wird, gehört Open Source der Gemeinschaft. Das schafft Transparenz, fördert Innovation durch Zusammenarbeit und stellt sicher, dass Technologie nicht in den Händen weniger monopolisiert wird. Bei KI-Systemen ist das besonders wichtig: Open Source KI ermöglicht es jedem, nachzuvollziehen, wie Entscheidungen getroffen werden, und die Technologie an eigene Bedürfnisse anzupassen.
Was bedeutet "demokratisch verwaltete" Open Source KI?
Demokratisch verwaltete Open Source KI geht über frei zugänglichen Code hinaus. Es bedeutet, dass Entscheidungen über die Entwicklung, Ausrichtung und Nutzung von KI-Projekten transparent und unter aktiver Beteiligung der Community getroffen werden. Statt dass einzelne Unternehmen oder Institutionen die Richtung vorgeben, haben alle Beteiligten – Entwickler, Nutzer und Organisationen – eine Stimme. Bei GC.OS fördern wir Governance-Strukturen, die diese demokratische Teilhabe ermöglichen. So stellen wir sicher, dass KI-Technologie im Interesse der Gesellschaft entwickelt wird und langfristig nachhaltig, fair und vertrauenswürdig bleibt.
Wie unterstützt GC.OS Open Source Entwickler?
Wir schaffen die Rahmenbedingungen, damit sich Entwickler auf das konzentrieren können, was sie am besten können: großartige Software entwickeln. GC.OS bietet das rechtliche und organisatorische Framework für Open Source KI-Projekte – von Lizenzberatung über Governance-Strukturen bis hin zu administrativer Unterstützung. Durch unsere Fellowships erhalten Entwickler finanzielle Förderung und können hauptberuflich an ihren Projekten arbeiten. Zusätzlich bieten wir Karriereförderung, Vernetzung mit der Community und Zugang zu Ressourcen. So können Entwickler ihre Energie in Innovation stecken, während wir uns um den organisatorischen Rahmen kümmern.
Wie unterstützt GC.OS Unternehmen und Organisationen?
Wir begleiten Unternehmen und Organisationen bei der erfolgreichen Implementierung von Open Source KI-Systemen. Unser Beratungsangebot umfasst die Analyse Ihrer spezifischen Anforderungen, die Identifikation geeigneter Open Source Lösungen und die Entwicklung einer maßgeschneiderten Implementierungsstrategie. Wir helfen Ihnen, die richtigen Tools auszuwählen, technische Hürden zu überwinden und Ihre Teams zu befähigen. Dabei profitieren Sie von unserer tiefen Expertise in der Open Source Community und unserem Netzwerk aus führenden KI-Projekten. Unser Ziel: Sie nutzen KI-Technologie effektiv, kosteneffizient und unabhängig von einzelnen Anbietern.
Wie unterstützt GC.OS individuelle Nutzer und Lernende?
Wir machen Open Source KI für jeden zugänglich – unabhängig vom Vorwissen. Durch unsere Mentoring-Programme werden Sie von erfahrenen Experten persönlich begleitet und gefördert. Unser Educational Content, von Einsteigerkursen bis zu fortgeschrittenen Workshops, vermittelt praxisnah die Fähigkeiten, die Sie brauchen, um mit Open Source KI zu arbeiten. Zusätzlich bieten wir regelmäßige Veranstaltungen, bei denen Sie sich mit der Community vernetzen und von anderen lernen können. Egal ob Sie Ihre Karriere vorantreiben, ein eigenes Projekt starten oder einfach verstehen möchten, wie KI funktioniert – wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg.

Bereit, der Open Source KI-Bewegung beizutreten?